“个人企业家精神的普及本质上是AI在此期间重建了企业家的“能力阈值”。”文字 / ba jiuling在2024年，美国“麻省理工学院技术评论”提出了一个时尚的概念 - “ AI本地人”。当时，它指的是2024年出生的孩子。当这些新生儿来到这个世界时，人类社会在人工智能期间进入，他们的生活将受到AI技术发展的影响。从现实的角度来看，“ AI原住民”边框长期超过了原始含义 - 它不再限于特定的世代，并且使用AI工具的技巧可能是其中之一。教师的年终展览提到了有关全面AI原住民毕马威（2025年全球人工智能信托，态度和应用研究报告）和“ 2025年全球全球AI应用程序市场报告”约17亿到全球18亿人使用5亿人使用的数据，其中有5亿，其中的用户数量约为17亿至18亿，其中其中WI综合数量每天的AI高达5亿至6亿。在真实场景中，AI长期以来一直存在。在组织会议会议记录时，他们希望提高效率。 资料来源：小舒 同时，随着过去革命道路的发展，AI还可以加速其深度渗透到工业方面。 Beike Finance的调查数据为此提供了有力的证据。今年6月，Beike Finance审查了18个行业中的128家公司，发现89.84％的审查公司在其业务流程中将AI技术引入了各种程度。 该数据范围的背后是AI引发了深刻的变化，该变化渗透到了中国商业领域。在这一变化的最前沿，不仅是大型公司，而且在一群名为“ AI本地人”的年轻企业家。 新业务交易 6月，美国一篇文章教会了消费者新闻和商业渠道：“随着越来越多的工厂转向Artific等技术IAL智能和机器人技术降低成本和控制质量，中国的供应链变得越来越有吸引力。” Essencethis续集是AI在需求和供应方面建立的“灵活链接”。 随着年轻一代成为消费的主要力量，个性化的消费增加。 “关于数字消费者权利保护的蓝皮书（2024年）”表明，有35.9％的消费者对定制产品感兴趣，并且强烈希望为个性化功能支付溢价。 消费趋势的变化使需求和供应联系的“中间报纸”增加。在业务生态系统中，这些“中间论文”称为小型B购买者，它指的是小型渠道交易者或交易者。他们的需求是碎片，小的选择和个性化，不仅追求低价，而且还需要供应链的灵活服务。 林人就像一个小型的B消费者，他活跃于1688年的平台上。记住产品的选择并在传统采购模型中找到工厂。过程。 “过去，选择产品和寻找工厂的过程就像在干草堆里找到针头。许多时候发现工厂无法完全满足我的需求。” 现在，当平台将AI技术加强到整个收购链接中时，Lin Man更加放松。 “现在，AI可以亲自研究市场趋势，消费者和竞争对手，并为我提供产品选择建议。我不必单击一家商店即可找到工厂。AI可以根据我的需求gan自动与适当的供应商匹配，提供详细的工厂信息，甚至生成虚拟样品图。” 林曼说，从一般行动的角度来看，AI的工具现在远远超出了许多人的想象，他们完全能够为诸如Lin Man这样的企业家提供产品选择，营销设计提供全面的连锁支持。 在需求方面的E企业家使用AI连接消费者，第二代的年轻工厂还使用AI来重塑供应。 1688年，商人Shu Kai出生于1980年代，经营着一家制作沙滩毛巾的Yiwu工厂。 过去，他的工厂依靠大规模订单和大规模制造。现在，随着AI的加强，他的工厂使用了AI设计工具来实现“新的Sun -Sun”，并且AI可以迅速生产数千种产品并根据市场需求调整生产。 灵活的供应和服务帮助他的工厂吸引了更多的“轻型企业家”消费者，例如Xiaohongshu博客作者和Doong团队的领导者。在AI申请后的三个月中，Shukai的销售额增长了超过一百万。 最终在工业数据范围内被授予 - 夏季的特定案例：去年，1688年全年有8500万个AI电话。同时，AI的帮助提供了大量的数据fEEDBACK：AI技术促进了增加的关键指标，例如转换率和20％至30％平台的重新购买率。 1942年，经济学家约瑟夫·尚伯特（Joseph Schumpeter）在他的书《资本主义，社会摩托与民主》一书中提出了“创造性破坏”的概念，该书认为，变化带来的新技术将从内部改变经济结构，消除以前的系统，并创建新的需求和供应模型。 因此，当年轻人在使用AI来促进高效和准确的联系的需求和供应方面隐藏时，中国的商业模式和劳动力供应能力具有新的“ AITO B”范式。 出现个人企业家精神 随着个人需求和灵活供应的增加，这是个人企业家精神的浪潮。 以1688为例，在2024年，该平台上的活跃买家的同比增长了55％。其中，分销模型中的活跃消费者数量T不必担心库存风险逐年增加75％。 数据背后是无数“人类公司”的安全性。 Zhang Ziqi是一个共同的代表。他以前曾是一家房地产公司的法律官员，他的高强度工作和精神压力选择了他停下来。 在辞职期间，他是一名学生时就得到了自己的爱好 - 创造帐户。他很长一段时间以来一直活跃在Manu会计圈子中，并在会计界限中获得了需求和供应的不当行为。这种错位是想要高质量胶带，贴纸，本书和其他手动会计材料的手动会计爱好者的不正确起义，但另一方面，工厂无法提供如此需求。因此，他提出了开展业务的想法，并主动执行连接两者连接到两个twothe End的角色：虽然准确地源自帐户爱好者的真实要求，但他清除了Y发送工厂需求，促进按需劳动力，并允许适当的供需连接。今天，他是1688帐户组的经理。 95年后的宾齐（Bingzi）也有类似的业务经验。他在广州担任电子商务主持人，也是2D老兵。他买了很多小米。 二维的许多恋人像他一样。根据IMedia咨询数据，中国的千分光在2024年的经济规模达到1689亿元人民币，增长了40％，超过2023年，预计2029年将超过3000亿元人民币。 So称为“人们依靠依靠马鞍的衣服和马匹”的“次要维度”的需求增加了对“ Gakei”的需求。 SO称为“ GMEI”是指装饰，支架，储物盒和其他物品的小米的手势或道具。 一个下午，蛋糕凝视着墙壁，而没有“装饰”，然后是开展业务的想法 - 要成为“ germei”。后来，他开始设计产品，看上去很for工厂，开设小组并在1688年出售它们。随着规模逐渐扩大，他前往商人的旅行变得更加顺利。 在当今的个人企业家精神中，有很多故事。 1688年，有时在平台上的新买家摄影小组。他们中的许多人是母亲，大学生，白人白人工人，试图从事侧面和轻型企业家工作，或各种社交媒体平台上的小型商店所有者。发现BYLA是控制商品成本的工厂资源，该资源是与工厂连接的，以进行小批量定制，并与高频和小型收购模型合作，从而打开了自己的交易员路径。 拥有业务的人群传统意义不是业务的个人，而是在广泛的数字世界中，他们找到了一种柔性形式，可以结合个人技能，兴趣和商业模式。 他们专注于“小型企业”。在社交媒体上，他们强调ZE个人控制，并建立一个微型企业生态系统，该系统通过出售知识产品，提供定制服务或进行电子商务内容来完全控制自己。 资料来源：小舒 技术创业的背景颜色 从技术的角度来看，个人企业家精神的普及实质上是在此期间重建企业家的“门槛”。 在过去的二十年中，中国的个人企业家精神已与现代技术深入融合，这是由“实用主义”的概念驱动的。而且，技术浪潮的每一次重复和喧嚣本质上都是企业家门槛的“降低”。 作为回报，这种降低至少有两个主要节点： 在21世纪初，互联网技术被迅速填充，并且出现了电子商务平台，为个人企业家精神提供了全新的渠道。无需将高昂的物理租金带到商店或大量库存积压。人们可以通过单击鼠标从门到整个国家，甚至全世界的门出售产品。 2003年，公民在家中购物 2010年之后，我们进入了移动互联网期。智能手机和4G网络范围的受欢迎程度增加了微型企业裂变的增长以及现场流和商品的即时接触。进一步“轻量级”商人的模型以及企业家的阈值被迫降低。 现在，当我们进入人工智能时代时，技术会给个人企业家精神而不是强烈：使用AI工具，个人或微型团队可能有能力与使用过量的“虚拟工作团队”竞争。 某人 +计算机 +一组AI工具套件似乎支持小型企业生物。 但是AI制作的Thosechanges可能比我们想象的更令人不安。 之前，马斯克关于AI发展的预言导致了他ATED讨论：他认为，在不到两年的时间里，AI将超过一个人的智慧。在将近五年的时间里，它的智力可以超过所有人。 7月30日，在智格的“平台 +行业”会议上，这位男子的演讲在1688年更接近商业技能：“在过去的六个月中，我的理解完全改变了 - 我认为AI是一个人。” Zhejiang“平台 +行业” AI会议 在演讲背后，AI业务函数需要进行重新定义的旋转：AI不仅是一个简单地进行指令的“数字员工”，而且其功能从“实施层”跳到了“ PA Layermake a Disake”。 实际上，AI做出决策的能力不能被估计。 伦敦大学学院研究人员发布的前景基准Brainbench表明，预测神经科学新结果的大型模型的平均准确性高达81％，而171人类EX的平均准确性PERT（大多数医生，博士后研究人员或教职员工）仅为63％。即使是在前20％中具有专业精神的人类神经科学家也只有66％的准确率，这比大型模型小。 AI能够做出高质量决策的主要原因是数据的“超级处理过程”：很好地解散了大量信息，准确地删除隐藏的模式和法律，迅速通过算法减去最佳解决方案，并基于此预测以下趋势。 “数据输入-LA决策决策 - 否定输出趋势预测”过程既快速又准确，超出了人们的生理限制。 在商业世界中，做出此决定的优势意味着改变竞争性停车位。 长期以来，中国业务一直具有“现货 +低价”的竞争性惯性，即通过依靠价格收益来约会与规模经济和市场征服的成本。 怎么样er，当AI可以包含多维数据，例如全球趋势，用户照片，消费周期等，并从预测需求中完成全链决策时，动态匹配中的准确产品选择在“现场竞争”轮廓中损坏并进入了“预测和果断成功的新规模”时，竞争长期以来受到损害。 当AI的本地人成为业务的主流时，我们可以看到，将来，业务与资本和规模无关，而是谁能更好地与AI交谈，AI可以更早地理解语言，并且可以更快地应用AI。新商业周期的成功或失败隐藏在大型模型中。 结论 当AI技术逐渐具有强大的充电业务生态系统的能力时，如何使个人企业家轻松捕获这种技术能力涉及“ AI平等权利”和“技术包容性”的基本建议。 1990年，美国著名的美国未来主义者塔夫勒（Taffler）在书中写道权力“中国建议的K”数字鸿沟首次转移。 所谓的“数字鸿沟”是指全球数字化流程中产生的信息差距，以及在所有权，应用程序水平和变化能力水平上富裕和差的多元化原因的额外两极分化。 该概念反映在业务生态系统中，并集中在大型企业和小型企业之间的技术分离中。 当AI技术成为业务竞争中的主要变量时，这种隔离可以改变为更多样化的开发间隔 - 掌握高级AI工具的公司可以极大地优化整个生产链，营销，管理等，而小型公司缺乏在竞争中更具被动的。 因此，AI能力的受欢迎程度和融合与技术平等直接相关。 一次当个人企业家精神陷入沉没时，基于平台的公司（例如1688年）有责任促进AI平等权利。 1688年7月30日，启动了独立应用程序“ 1688 AI”，并明确宣布所有AI产品都是免费的。这一系列步骤清楚地提供了一个概念：将AI转换为平台基础架构，并使“ AI更容易”的业务比口号更容易。 资料来源：1688AI版本 当该平台试图推广AI成为无法触及的基础设施时，例如每个企业家都可以轻松控制的水和电动机。 在这种实践中，“ AI平等”和“技术包容性”的概念也将是可见的，并且是切实的。 主编|他孟菲尔|图片来源| VCG返回Sohu，看到更多